◆マルチクライアント調査レポート：2025年09月24日発刊
2025 AIエージェント市場動向調査
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少子高齢化による人材不足や技術継承問題を解決し、企業競争力の向上や社会構造の変革を促進するAIエージェントの方向性を探索 |
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| −はじめに− |
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- 企業の人手不足感はコロナ禍前より強まっており、従業員の退職、熟練技術者のリタイアによる技能継承問題が原因で経営破たんするケースが急増している。
- 日本における人手不足／技能継承問題は、少子高齢化による労働人口の減少が背景にあり、企業の生産性低下および経済の停滞により社会全体の持続可能性に深刻な影響を及ぼす重要な課題となっている。
- こうした課題を解決する手段としてAIエージェントが注目されている。AIエージェントとは、ユーザーから与えられた特定の目標に対し、タスクを自律的に分解・生成し、必要に応じてほかのシステムと連携しながら、分解・生成したタスクを実行し、目標の達成を支援するシステムである。
- 2024年度から、企業の実務により根差した生成AI活用のキーワードとして、AIエージェントへの注目が高まった。従来の社内チャットボットとしての活用から、各業務に特化した活用の模索が始まり、市場が形成された。2025年度は、ユーザー側での本格的な導入検討やPoCが始まり、ベンダー側でも関連製品／サービスの拡充が進展し、「AIエージェント元年」といえる状況となった。今後はより複雑な業務を処理し、継続的にユーザーの支援を行う「自律型AIエージェント」が発展することで、大幅な市場成長が期待される。
- 本マルチクライアント特別調査企画においては、人手不足解消／生産性向上の鍵になりうるAIエージェントの市場性を分析するとともに、本市場に参入するベンダーの動向およびAIエージェントの活用を検討／導入しているユーザーに対してユーザーアンケートを実施することにより、シーズ／ニーズ両面からAIエージェントの将来性を分析した。
- 本マルチクライアント特別調査企画が、AI関連事業に関わるソリューションを検討、提供する企業や実際にソリューションを利用する企業のご担当者様にとって、今後の方向性を検討する上での材料としてご活用いただければ幸甚である。
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| −調査目的− |
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- 本マルチクライアント特別調査では、生成AI活用におけるキーワードとして注目度が高まるAIエージェント市場において、各業務領域への導入実態と活用可能性、本市場に参入するベンダーのビジネスモデル動向、ユーザー側のAIエージェントの導入／検討状況、想定分野についての方向性を探りながら、本市場動向について分析することを目的とした。
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| −調査対象− |
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- 1. 調査対象ワークタイプ／業務
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| ワークタイプ
| 対象業務数
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| オフィスワーカー
| 7業務
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| ミドルワーカー
| 3業務
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| フィールドワーカー
| 3業務
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| 合計
| 13業務
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- 2. 調査対象企業
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| 摘要
| 対象社数
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| 詳細調査
| 24社
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| 簡易調査
| 15社
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| 合計
| 39社
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- 3. ユーザーアンケート
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| 摘要
| 対象属性
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| 調査対象
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- ■職業
- 公務員、経営者・役員、会社員
- ■役職
- 経営者、役員クラス、部長クラス、課長・次長クラス、係長・主任クラス
- ■年商
- 100億円以上
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| 回答結果
| スクリーニング調査:10,000件、本調査回収件数:521件
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| −調査項目− |
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- B. 業務別市場編
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1. 業務概要
2. 代表的な業務フローとAIエージェント適用分野
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3. AIエージェント利用者数推移
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- C. 詳細企業調査編
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1. 企業プロフィール
2. AIエージェント関連事業の位置付け／参入背景・目的
3. 事業推進体制
4. 提供ソリューション概要
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5. AIエージェント事業規模
6. 業務／業種ターゲットとユースケース
7. マーケティング戦略
8. 提案フローおよび提案における差別化ポイント
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- D. 簡易企業調査編
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1. 企業プロフィール
2. 提供ソリューション概要
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3. AIエージェント関連動向
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- E. アンケート集計編
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1. アンケート概要
2. スクリーニング調査結果
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3. 本調査結果
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| −本マルチクライアント特別調査企画について− |
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■オペレーション定義
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| オペレーション
| 定義
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| 自律型
| AIエージェントのうち、タスクの実行支援について、自律的に情報収集や状況理解を行い、ユーザーへ通知や確認を行いながら自動でタスク処理を行うシステムを対象とした。
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| アシスタント型
| AIエージェントのうち、タスクの実行支援について、ユーザーの指示・質問と回答という対話をベースとし、都度アウトプットやタスクを実行するシステムを対象とした。
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- ■ビジネスモデル定義
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| ビジネスモデル
| 定義
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| 個別構築型
| ユーザーの業務に適応したAIエージェントを個別に構築し利用するビジネスモデルを対象とした。
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| アドオン型
| ユーザーにおける既存の業務システム(ERP、グループウェア、SFA／CRMなど）上でAIエージェントを構築し、利用するビジネスモデルを対象とした。
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| プロダクト型
| ベンダーにより事前に構築されたAIエージェントを、ソフトウェアプロダクト／SaaSなどの形式で利用するビジネスモデルを対象とした。
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- ■ビジネスカテゴリー定義
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| 大分類
| 中分類
| 定義
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| サービス
| コンサルティング
| 導入に係る組織構築、ロードマップ作成、適用業務検討などのコンサルティングサービスを対象とした。
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設計・構築
| アプリケーション、プラットフォームの設計、開発、構築などのサービスを対象とした。
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| | うち個別開発
| 設計・構築のうち、アプリケーションの個別開発サービスを対象とした。
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| BPO・その他
| システムの運用・保守、AIエージェントを活用した業務代行(BPO)、教育サービスなどを対象とした。
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| アプリケーション
| アドオン
| 既存の業務アプリケーション上のアドオン機能／アプリケーションとして提供されるAIエージェントを対象とした。ただし、AIエージェント部分の利用料のみを対象とし、ベースとなる業務アプリケーションの利用料は対象外とした。
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| ネイティブ
| ネイティブアプリケーションとして単体で提供されるAIエージェントを対象とした。
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プラットフォーム
| AIエージェントの開発、実行、管理などを行うプラットフォームを対象とした。
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| −目次− |
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- A. 総括編（11）
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A-1. 調査総括（12）
A-2. AIエージェントの定義（13）
A-3. AIエージェント市場動向（15）
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A-4. 業務別市場動向（23）
A-5. 業界マップ／参入プレーヤー動向（25）
A-6. アンケート総括（27）
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- B. 業務別市場編（37）
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B-1. 経営管理（38）
B-2. 研究開発（42）
B-3. IT（47）
B-4. 企画・マーケティング（52）
B-5. クリエイティブ（56）
B-6. 営業（60）
B-7. 事務・管理（64）
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B-8. 店舗販売・接客（69）
B-9. サービス（73）
B-10. 専門・スペシャリスト（80）
B-11. 生産・製造（88）
B-12. 建築・土木（92）
B-13. 運搬（96）
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- C. 詳細企業調査編（101）
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C-1. AI inside（102）
C-2. AI Shift（107）
C-3. Allganize Japan（112）
C-4. FIXER（117）
C-5. Gen-AX（122）
C-6. Jitera（127）
C-7. NEC（132）
C-8. NTTデータ（138）
C-9. NTTドコモビジネス（143）
C-10. PKSHA Technology（148）
C-11. PwCコンサルティング（153）
C-12. TDSE（158）
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C-13. TIS（163）
C-14. TOKIUM（168）
C-15. アクセンチュア（173）
C-16. アマゾンウェブサービスジャパン（178）
C-17. エクサウィザーズ（184）
C-18. ギブリー（189）
C-19. グーグル・クラウド・ジャパン（195）
C-20. セールスフォース・ジャパン（201）
C-21. 電通総研（207）
C-22. 日本アイ・ビー・エム（212）
C-23. 日本マイクロソフト（217）
C-24. 富士通（222）
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- D. 簡易企業調査編（228）
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D-1. AVILEN（229）
D-2. JAPAN AI（230）
D-3. KKGeneration（231）
D-4. NTTアドバンステクノロジ（232）
D-5. NTTテクノクロス（233）
D-6. PeopleX（234）
D-7. SmartHR（235）
D-8. アイレット（236）
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D-9. 伊藤忠テクノソリューションズ（237）
D-10. オービックビジネスコンサルタント（238）
D-11. グラファー（239）
D-12. セイノー情報サービス（240）
D-13. テックタッチ（241）
D-14. ファーストアカウンティング（242）
D-15. ヘッドウォータース（243）
|
- E. アンケート集計編（244）
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E-1. アンケート概要（245）
E-2. スクリーニング調査結果（248）
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E-3. 本調査結果（249）
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